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수치미분¶ In [6]: def numerical_diff(f,x): h = 1e-4 #0.0001 return (f(x+h) - f(x-h)) / (2*h) # 이부분을 채워주세요! In [7]: def function_1(x): return 0.01*x**2 + 0.1*x In [12]: def tangent_line(f,x): d = numerical_diff(f,x) print(d) y = f(x) - d*x # 이부분을 채워주세요! return lambda t: d*t + y In [13]: import numpy as np import matplotlib.pylab as plt x = np.arange(0.0, 20.0, 0.1) y = function_1(x) plt.xlabel("x") p..

퍼셉트론이란?¶ 다수의 입력으로부터 하나의 결과를 내보내는 알고리즘 초기의 인공신경망으로 1957년 코넬 항공 연구소의 Frank Rosenblatt라는 사람이 고안해 내었다. Dendrite : 이웃 뉴런에서 전기 신호를 받는다. Synapse : 다른 뉴런과 Dendrite의 연결 부위에 있다. 전기신호의 세기를 재조정한다. Soma (cell body) : Dendrite로부터 받은 여러 전기신호들을 모두 합친다. Axon : Soma의 전위가 일정 이상이 되면 이웃 뉴런으로 전기 신호를 보낸다. 각 노드의 가중치와 입력치를 곱한 것을 모두 합한 값이 활성함수에 의해 판단되는데, 그 값이 임계치(보통 0)보다 크면 뉴런이 활성화되고 결과값으로 1을 출력한다. 뉴런이 활성화되지 않으면 결과값으로 -1..